Τη συχνότερη αιτία θανάτου παγκοσμίως αποτελούν οι καρδιαγγειακές παθήσεις προκαλώντας 17,3 εκατομμύρια θανάτους σε ετήσια βάση. Ένας αριθμός που θα μπορούσε να αυξηθεί στα 23,6 εκατομμύρια έως το 2030.
Ταυτοχρόνως, όμως, λόγω της πρόληψης και της καλύτερης ιατρικής περίθαλψης η θνησιμότητα στα περιστατικά καρδιακών προσβολών έχει μειωθεί σημαντικά. Και θα μπορούσε να μειωθεί ακόμη περισσότερο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει εγκαίρως τους δυνητικούς κινδύνους. Από τα δεδομένα μίας εξέτασης η ΤΝ μπορεί να αντιληφθεί μοτίβα ή παρεκκλίνουσες τιμές πολύ ταχύτερα ακόμη κι από το πιο εκπαιδευμένο προσωπικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε, για παράδειγμα, να σώσει τη ζωή χιλιάδων ασθενών που υποφέρουν από πόνους στο στήθος και στους οποίους, αν και υποβλήθηκαν σε εξέταση αξονικής τομογραφίας, δεν εντοπίστηκε κίνδυνος καρδιακής προσβολής – κάτι που συμβαίνει λόγω του ότι συχνά οι πολύ μικρές στενώσεις στα στεφανιαία αγγεία δεν γίνονται αντιληπτές. Σε περίπτωση φλεγμονής, ενδέχεται να σπάσουν και να μπλοκάρουν τις αρτηρίες, προκαλώντας καρδιακή προσβολή. Μέχρι πρότινος ήταν αδύνατος ο εκ των προτέρων εντοπισμός αυτού του κινδύνου.
Ερευνητές από την Οξφόρδη ανέπτυξαν τώρα ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να διαπιστώσει την ύπαρξη τέτοιων ανωμαλιών ακόμη και σε ασθενείς που δεν έχουν σημαντικές στενώσεις των στεφανιαίων αγγείων, προβλέποντας με αυτόν τον τρόπο τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής σε βάθος δεκαετίας. Αυτά είναι τα πορίσματα μελέτης που χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation και παρουσιάστηκε στις επιστημονικές συνεδρίες του American Heart Association στη Φιλαδέλφεια.
Στο Ηνωμένο Βασίλειο περίπου 350.000 άνθρωποι κάνουν αξονική τομογραφία καρδιάς ετησίως – την τυπική δηλαδή εξέταση για τον εντοπισμό στενώσεων ή αποφράξεων στα στεφανιαία αγγεία.
Στην προαναφερθείσα μελέτη η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον καθηγητή Χαράλαμπο Αντωνιάδη από το Τμήμα Ιατρικής Radcliffe του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, ανέλυσε τις εξετάσεις 40.000 ατόμων από οκτώ βρετανικά νοσοκομεία. Σε περίπου 3/4 των περιπτώσεων δεν εντοπίστηκαν σαφή σημάδια σημαντικών στενώσεων, με αποτέλεσμα οι ασθενείς να λάβουν άμεσα εξιτήριο. Η ανάλυση των δεδομένων, όμως, κατέδειξε πως δεν βρίσκονται σε κίνδυνο μονάχα οι ασθενείς με σημαντικές στενώσεις στα στεφανιαία αγγεία.
Πολλοί ασθενείς που τελικά υπέστησαν καρδιακή προσβολή ή πέθαναν από καρδιακή ανεπάρκεια, δεν είχε διαπιστωθεί πως διέτρεχαν κίνδυνο, επειδή δεν εντοπίστηκαν οι πιο μικρές ενδείξεις. Πλέον όμως μπορούν κι αυτές να ανιχνευθούν: όχι από τον άνθρωπο, αλλά από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ταυτοχρόνως, όμως, λόγω της πρόληψης και της καλύτερης ιατρικής περίθαλψης η θνησιμότητα στα περιστατικά καρδιακών προσβολών έχει μειωθεί σημαντικά. Και θα μπορούσε να μειωθεί ακόμη περισσότερο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει εγκαίρως τους δυνητικούς κινδύνους. Από τα δεδομένα μίας εξέτασης η ΤΝ μπορεί να αντιληφθεί μοτίβα ή παρεκκλίνουσες τιμές πολύ ταχύτερα ακόμη κι από το πιο εκπαιδευμένο προσωπικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε, για παράδειγμα, να σώσει τη ζωή χιλιάδων ασθενών που υποφέρουν από πόνους στο στήθος και στους οποίους, αν και υποβλήθηκαν σε εξέταση αξονικής τομογραφίας, δεν εντοπίστηκε κίνδυνος καρδιακής προσβολής – κάτι που συμβαίνει λόγω του ότι συχνά οι πολύ μικρές στενώσεις στα στεφανιαία αγγεία δεν γίνονται αντιληπτές. Σε περίπτωση φλεγμονής, ενδέχεται να σπάσουν και να μπλοκάρουν τις αρτηρίες, προκαλώντας καρδιακή προσβολή. Μέχρι πρότινος ήταν αδύνατος ο εκ των προτέρων εντοπισμός αυτού του κινδύνου.
Ερευνητές από την Οξφόρδη ανέπτυξαν τώρα ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να διαπιστώσει την ύπαρξη τέτοιων ανωμαλιών ακόμη και σε ασθενείς που δεν έχουν σημαντικές στενώσεις των στεφανιαίων αγγείων, προβλέποντας με αυτόν τον τρόπο τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής σε βάθος δεκαετίας. Αυτά είναι τα πορίσματα μελέτης που χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation και παρουσιάστηκε στις επιστημονικές συνεδρίες του American Heart Association στη Φιλαδέλφεια.
Στο Ηνωμένο Βασίλειο περίπου 350.000 άνθρωποι κάνουν αξονική τομογραφία καρδιάς ετησίως – την τυπική δηλαδή εξέταση για τον εντοπισμό στενώσεων ή αποφράξεων στα στεφανιαία αγγεία.
Στην προαναφερθείσα μελέτη η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον καθηγητή Χαράλαμπο Αντωνιάδη από το Τμήμα Ιατρικής Radcliffe του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, ανέλυσε τις εξετάσεις 40.000 ατόμων από οκτώ βρετανικά νοσοκομεία. Σε περίπου 3/4 των περιπτώσεων δεν εντοπίστηκαν σαφή σημάδια σημαντικών στενώσεων, με αποτέλεσμα οι ασθενείς να λάβουν άμεσα εξιτήριο. Η ανάλυση των δεδομένων, όμως, κατέδειξε πως δεν βρίσκονται σε κίνδυνο μονάχα οι ασθενείς με σημαντικές στενώσεις στα στεφανιαία αγγεία.
Πολλοί ασθενείς που τελικά υπέστησαν καρδιακή προσβολή ή πέθαναν από καρδιακή ανεπάρκεια, δεν είχε διαπιστωθεί πως διέτρεχαν κίνδυνο, επειδή δεν εντοπίστηκαν οι πιο μικρές ενδείξεις. Πλέον όμως μπορούν κι αυτές να ανιχνευθούν: όχι από τον άνθρωπο, αλλά από την τεχνητή νοημοσύνη.
